計量ファイナンス／データサイエンス入門

内容：このゼミの目的は，計量ファイナンス／データサイエンスの理論と数理を入門的なレベルで学び，その具体的な応用手法を，コンピュータ・プログラミングを含めて習得することである。この2つの学問分野の概要は以下の通りである：

これら2つの異なる分野を両方とも深く学ぶ時間はないため，どちらを（重点的に）学ぶかは，2年次終了前にゼミ参加者と相談して決定する。

2年次には，微分積分と線形代数（ベクトルと行列）を中心とした数学を，黒板で問題を解いていく演習形式で学ぶ。これらは，ファイナンス理論やデータサイエンス，それらのためのコンピュータ・プログラミング習得のために必要不可欠な準備である。3・4年次には，参加者の希望に基づき上記2分野から1つ選択して，基本的な文献を輪読形式で議論しながら読み進み，演習問題を協力して解いていくことによって理解を深めていく。また，RやPythonといったデータ分析に適したコンピュータ言語の初歩を習得する。4年次後半には，参加者が各自ゼミと平行して卒業論文プロジェクトに取り組み，進捗状況の定期的なプレゼンテーションをしてもらう。なお，卒業論文では，自分の手で実際のデータを収集し，ソフトを使って分析してみることは必須条件とする。ゼミの成績評価は，出席（無断欠席2回以上は不合格），議論への参加度，学習内容の理解度（小テストや期末試験を行うことがある）に基づいて行う。

ファイナンス／データサイエンス履修モデル
（塚原ゼミ）